（目次） 1. はじめに：AIは「ブーム」から「インフラ」へ 2. AIの正体を正しく定義する：予測・生成・エージェント 3. 2026年現在の主要技術トレンド 　3-1. LLM（大規模言語モデル）の深化とRAG（検索拡張生成） 　3-2. マルチモーダルAIと自律型エージェントの衝撃 4. 経営者がAI導入で犯しやすい「3つの致命的な間違い」 　4-1. ツール導入そのものを目的化する 　4-2. データの「質」を軽視し、AIの幻覚に惑わされる 　4-3. 現場への丸投げとトップの理解不足 5. AI導入を成功させるための4ステップ・フレームワーク 　5-1. 課題の特定：AIで解くべき問いは何か 　5-2. データの整備：社内知識の資産化 　5-3. スモールスタートと高速な試行錯誤 　5-4. ガバナンスの構築：リスクをコントロール下に置く 6. データマネジメントとセキュリティ：… 続きを読むAI時代の経営者が知るべき基本